Universität · Linguistik · Computerlinguistik und NLP
Maschinelles Lernen für Sprache
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
Wortvektoren (Word2Vec, GloVe), Transformer-Architektur (Attention), BERT und GPT, Feinabstimmung (Fine-Tuning), Prompt Engineering
Inhaltsübersicht
- Wortvektoren: Von Distributioneller Semantik zu Word2Vec
- Die Transformer-Architektur und der Attention-Mechanismus
- BERT und GPT: Vortrainierte Sprachmodelle
- Fine-Tuning und Prompt Engineering
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