Universität · BWL · 6. Semester – Hauptstudium II: Abschluss und Bachelorarbeit

Deskriptive und diagnostische Analytics: Was ist passiert und warum?

4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze

Analytics-Reifegrad: deskriptiv → diagnostisch → prädiktiv → präskriptiv. Deskriptive Analytics: Zusammenfassungen, Trends, Verteilungen. Diagnostische Analytics: Ursachenanalyse mit Drill-Down, Korrelationsanalyse. RCA (Root Cause Analysis): Fishbone-Diagramm, 5-Why-Methode, Pareto. Zeitreihenanalyse für Controlling: Trendextrapolation, saisonale Bereinigung. Kohortenanalyse: Kundenverhalten im Zeitverlauf. A/B-Testing: Statistischer Signifikanztest im Business-Kontext. Fallbeispiele: Umsatzrückgang analysieren, Kundensegmentierung.

Inhaltsübersicht

  • Einführung in Deskriptive und diagnostische Analytics: Was ist passiert und warum?
  • Kernkonzepte
  • Anwendungen und Übungen
  • Zusammenfassung
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