Universität · Informatik · 6. Semester – Abschluss und Bachelorarbeit

Einführung in Data Science: Datenlebenszyklus, Prozessmodelle und Werkzeuge

4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze

Data Science als interdisziplinäres Feld Data Science ist ein interdisziplinäres Fachgebiet, das Methoden aus Statistik, Informatik und domänenspezifischem Fachwissen vereint, um aus strukturierten und unstrukturierten Daten Erkenntnisse zu gewinnen. Der Begriff wurde erstmals in den 1960er-Jahren

Inhaltsübersicht

  • Data Science als interdisziplinäres Feld und das CRISP-DM-Prozessmodell
  • Der Datenlebenszyklus: Von der Erhebung bis zum Deployment
  • Das Python-Ökosystem für Data Science
  • Jupyter Notebooks, reproduzierbare Analysen und Datenquellen
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Einführung in Data Science: Datenlebenszyklus, Prozessmodelle und Werkzeuge einfach erklärt — Data Science und Big-Data-Technologien Informatik | Zusammenfassung & Übungen