Universität · Informatik · Diskrete Mathematik
Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundlagen
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
Grundlagen der diskreten Wahrscheinlichkeitstheorie: Wahrscheinlichkeitsräume, bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayes-Theorem, Zufallsvariablen, Erwartungswert und Varianz mit Informatik-Anwendungen.
Inhaltsübersicht
- Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Kernkonzepte: Bedingte Wahrscheinlichkeit und Bayes
- Zufallsvariablen und Erwartungswert
- Zusammenfassung

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