Weiterbildung · IT & Digital

Python für Datenanalyse — Einsteiger

Python programmieren lernen für Datenanalyse und Automatisierung. Pandas, Matplotlib und erste Machine-Learning-Grundlagen.

25 Lektionen

25 Karteikarten-Decks

25 Quizze

Lehrplan

Python Grundlagen

Python installieren und erste Programme schreiben1 Decks1 Quiz Variablen, Datentypen und Operatoren1 Decks1 Quiz If-Else, Schleifen: for und while1 Decks1 Quiz Listen, Tupel und Dictionaries1 Decks1 Quiz Funktionen schreiben und aufrufen1 Decks1 Quiz

Daten einlesen und aufbereiten mit Pandas

Pandas DataFrame: Grundkonzepte1 Decks1 Quiz CSV, Excel und JSON einlesen1 Decks1 Quiz Daten bereinigen: fehlende Werte, Duplikate, Typen1 Decks1 Quiz Spalten berechnen und transformieren1 Decks1 Quiz Daten filtern, sortieren und gruppieren1 Decks1 Quiz

Daten visualisieren

Matplotlib: Linien- und Balkendiagramme1 Decks1 Quiz Histogramme und Boxplots1 Decks1 Quiz Scatter Plots und Korrelationsanalyse1 Decks1 Quiz Seaborn: statistische Visualisierungen1 Decks1 Quiz Interaktive Diagramme mit Plotly1 Decks1 Quiz

Statistische Datenanalyse

Deskriptive Statistik mit Pandas1 Decks1 Quiz Korrelation und Kausalität1 Decks1 Quiz Hypothesentests: t-Test und Chi-Quadrat1 Decks1 Quiz Lineare Regression mit scikit-learn1 Decks1 Quiz Ergebnisse interpretieren und kommunizieren1 Decks1 Quiz

Automatisierung und Praxisprojekte

Automatisierte Reports mit Python generieren1 Decks1 Quiz Daten aus APIs abrufen (REST-APIs)1 Decks1 Quiz Jupyter Notebooks für reproduzierbare Analysen1 Decks1 Quiz Versionierung mit Git: Grundlagen für Datenanalysten1 Decks1 Quiz Praxisprojekt: Vollständige Datenanalyse von A bis Z1 Decks1 Quiz

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