Weiterbildung · IT & Digital · Daten einlesen und aufbereiten mit Pandas

Daten bereinigen: fehlende Werte, Duplikate, Typen

4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze

Datenqualität sicherstellen durch Umgang mit fehlenden Werten, Duplikaten und Typkonvertierung.

Inhaltsübersicht

  • Fehlende Werte erkennen und behandeln
  • Duplikate finden und entfernen
  • Datentypen konvertieren und anpassen
  • Datenbereinigung als systematischer Prozess
bienenstock, dadant rahmen, mehrfache einträge
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