Universität · Wirtschaftsinformatik · Data Science und Business Analytics

Big Data-Technologien: Hadoop, Spark, Kafka und Lambda-Architektur

4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze

Umfassende Darstellung der Big-Data-Technologien mit dem Hadoop-Ökosystem, Apache Spark für verteilte Datenverarbeitung, Apache Kafka für Stream Processing sowie Lambda- und Kappa-Architektur für hybride Datenverarbeitung

Inhaltsübersicht

  • Big Data: Konzepte und das Hadoop-Ökosystem
  • Apache Spark: Verteilte In-Memory-Verarbeitung
  • Apache Kafka: Stream Processing und Echtzeit-Datenintegration
  • Lambda-Architektur, Kappa-Architektur und Cloud-Big-Data
Kafka — Data Science und Business Analytics
Pixabay – Pixabay License

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Big Data-Technologien: Hadoop, Spark, Kafka und Lambda-Architektur einfach erklärt — Data Science und Business Analytics Wirtschaftsinformatik | Zusammenfassung & Übungen