Universität · Wirtschaftsinformatik · Data Science und Business Analytics
Data-Mining-Verfahren: Clustering, Assoziationsanalyse und Entscheidungsbäume
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
Systematische Darstellung der Data-Mining-Verfahren mit Clustering-Algorithmen, Assoziationsanalyse für Warenkorbdaten, Entscheidungsbäumen und Ensemble-Methoden sowie deren betriebswirtschaftlichen Anwendungen
Inhaltsübersicht
- Clustering: Segmentierung ohne Zielvariable
- Assoziationsanalyse: Warenkorbanalyse und Empfehlungen
- Entscheidungsbäume und regelbasierte Klassifikation
- Ensemble-Methoden: Random Forest und Gradient Boosting
📚 Vollständiges Lernmaterial mit 4 Abschnitten, Karteikarten und Quizzen verfügbar nach Anmeldung.
Jetzt kostenlos lernen →Verwandte Themen
- Datenaufbereitung und explorative Analyse: Pandas, Datenbereinigung und Visualisierung
- Business Intelligence und Dashboarding: Power BI, Tableau und KPI-Definitionen
- Statistische Modellierung: Lineare und logistische Regression, Zeitreihenanalyse
- Big Data-Technologien: Hadoop, Spark, Kafka und Lambda-Architektur
- Vertiefung: Aktuelle Entwicklungen in Data Science
- Praxisanwendungen von Data Science
Interaktiv lernen mit Karteikarten & Quizzen
Melde dich an und lerne Data Science und Business Analytics mit intelligenten Wiederholungen, Quizzen und KI-Lernhilfen. 7 Tage kostenlos.
Kostenlos testen