Universität · Wirtschaftsinformatik · Data Science und Business Analytics
Datenaufbereitung und explorative Analyse: Pandas, Datenbereinigung und Visualisierung
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
Praxisorientierte Einführung in die Datenaufbereitung mit Python Pandas, Methoden der Datenbereinigung und Qualitätssicherung, explorative Datenanalyse mit statistischen Kennzahlen sowie Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn
Inhaltsübersicht
- Python Pandas: DataFrames und Datenimport
- Datenbereinigung und Qualitätssicherung
- Explorative Datenanalyse: Statistik und Muster
- Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
📚 Vollständiges Lernmaterial mit 4 Abschnitten, Karteikarten und Quizzen verfügbar nach Anmeldung.
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