Universität · Wirtschaftsinformatik
Künstliche Intelligenz und Machine Learning
8 Lektionen
5 Karteikarten-Decks
5 Quizze
Lehrplan
Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Grundlagen des maschinellen Lernens: Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning1 Decks1 QuizVertiefung: Aktuelle Entwicklungen in Künstliche IntelligenzNeuronale Netze und Deep Learning: Backpropagation, CNNs und RNNs1 Decks1 QuizPraxisanwendungen von Künstliche IntelligenzNatural Language Processing: Textklassifikation, Named Entity Recognition und Transformer-Modelle1 Decks1 QuizFallstudien und Beispiele: Künstliche IntelligenzKI im Unternehmenskontext: Anwendungsfälle, Ethik, Bias und Erklärbarkeit1 Decks1 QuizMLOps und Modelldeployment: Modellversionierung, Monitoring und produktive Inferenz1 Decks1 Quiz
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