Universität · Wirtschaftsinformatik · Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Grundlagen des maschinellen Lernens: Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
Grundlegende Einführung in die drei Paradigmen des maschinellen Lernens mit überwachtem Lernen, unüberwachtem Lernen und bestärkendem Lernen, dem ML-Workflow, Modellbewertung und betriebswirtschaftlichen Anwendungen in der Wirtschaftsinformatik
Inhaltsübersicht
- Einführung: Was ist maschinelles Lernen?
- Supervised Learning: Klassifikation und Regression
- Unsupervised Learning und Reinforcement Learning
- Der ML-Workflow und betriebswirtschaftliche Anwendung
📚 Vollständiges Lernmaterial mit 4 Abschnitten, Karteikarten und Quizzen verfügbar nach Anmeldung.
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