Universität · Wirtschaftsinformatik · Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Natural Language Processing: Textklassifikation, Named Entity Recognition und Transformer-Modelle
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
Grundlagen der maschinellen Sprachverarbeitung, von klassischen NLP-Methoden über Worteinbettungen bis hin zur Transformer-Architektur und vortrainierten Sprachmodellen.
Inhaltsübersicht
- Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung
- Textklassifikation und Sentiment-Analyse
- Named Entity Recognition und Worteinbettungen
- Transformer-Architektur und vortrainierte Sprachmodelle
📚 Vollständiges Lernmaterial mit 4 Abschnitten, Karteikarten und Quizzen verfügbar nach Anmeldung.
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