Universität · Informatik
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Definition und Geschichte der KI: Turing-Test, Dartmouth-Konferenz, KI-Winter und -Frühling. Starke vs. Schwache KI. Intelligente Agenten: Wahrnehmung, Entscheidung, Aktion. Agentenarchitekturen: reaktiv, deliberativ, hybrid. Rationalität und begrenzte Rationalität. Aktuelle KI-Landschaft und Anwendungsfelder.
7 Lektionen
7 Karteikarten-Decks
7 Quizze
Lehrplan
5. Semester – Vertiefung und Spezialisierung
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Geschichte, Paradigmen und Agenten1 Decks1 QuizSuchverfahren und Optimierung: BFS, DFS, A* und heuristische Suche1 Decks1 QuizWissensrepräsentation und logisches Schließen: Prädikatenlogik und Ontologien1 Decks1 QuizÜberwachtes Lernen: Regression, Klassifikation und Modellbewertung1 Decks1 QuizUnüberwachtes Lernen und Dimensionsreduktion: Clustering und PCA1 Decks1 QuizNeuronale Netze und Deep Learning: Backpropagation, CNN und RNN1 Decks1 QuizAktuelle Entwicklungen: Transformer, Large Language Models und KI-Ethik1 Decks1 Quiz
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