Universität · Informatik · 5. Semester – Vertiefung und Spezialisierung
Aktuelle Entwicklungen: Transformer, Large Language Models und KI-Ethik
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
Transformer-Architektur: Self-Attention, Multi-Head-Attention, Positional Encoding. Large Language Models: GPT, BERT, T5. Generative KI: Diffusion Models, GANs. Reinforcement Learning: Markov-Entscheidungsprozesse, Q-Learning, Policy Gradient. Ethische Aspekte: Bias, Fairness, Erklärbarkeit (XAI), EU AI Act. Verantwortungsvoller Einsatz von KI.
Inhaltsübersicht
- Die Transformer-Architektur: Self-Attention und Multi-Head-Attention
- Large Language Models: GPT, BERT und generative KI
- Reinforcement Learning: Grundlagen und Algorithmen
- KI-Ethik: Bias, Fairness, Erklärbarkeit und der EU AI Act
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