Universität · Informatik · 5. Semester – Vertiefung und Spezialisierung
Suchverfahren und Optimierung: BFS, DFS, A* und heuristische Suche
4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze
Uninformierte Suche: Breitensuche (BFS), Tiefensuche (DFS), iterative Tiefensuche. Informierte Suche: Greedy Best-First, A*-Algorithmus, Zulässigkeit und Konsistenz von Heuristiken. Lokale Suche: Hill Climbing, Simulated Annealing, Genetische Algorithmen. Constraint Satisfaction Problems (CSPs): Backtracking, Arc Consistency.
Inhaltsübersicht
- Uninformierte Suchverfahren: BFS, DFS und iterative Tiefensuche
- Informierte Suche: Greedy Best-First und A*-Algorithmus
- Lokale Suche: Hill Climbing, Simulated Annealing und genetische Algorithmen
- Constraint Satisfaction Problems: Backtracking und Arc Consistency
📚 Vollständiges Lernmaterial mit 4 Abschnitten, Karteikarten und Quizzen verfügbar nach Anmeldung.
Jetzt kostenlos lernen →Verwandte Themen
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Geschichte, Paradigmen und Agenten
- Wissensrepräsentation und logisches Schließen: Prädikatenlogik und Ontologien
- Überwachtes Lernen: Regression, Klassifikation und Modellbewertung
- Unüberwachtes Lernen und Dimensionsreduktion: Clustering und PCA
- Neuronale Netze und Deep Learning: Backpropagation, CNN und RNN
- Aktuelle Entwicklungen: Transformer, Large Language Models und KI-Ethik
Interaktiv lernen mit Karteikarten & Quizzen
Melde dich an und lerne Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen mit intelligenten Wiederholungen, Quizzen und KI-Lernhilfen. 7 Tage kostenlos.
Kostenlos testen