Universität · BWL · 5. Semester – Hauptstudium I: Spezialisierung & Praxis

Marketing Analytics: Daten messen, interpretieren und entscheiden

4 Abschnitte1 Karteikarten-Decks1 Quizze

Marketing-Kennzahlensystem: Funnel-Metriken (Impressions, Clicks, CTR, Conversion Rate, CPA, LTV). Web Analytics vertieft: Google Analytics 4 (GA4) – Events, Conversions, Audiences, Explorations. Social Media Analytics: Engagement, Reach, Share of Voice. Marketing-Mix-Modellierung (MMM): Kausalität statt Korrelation. Incrementality Testing: Holdout-Gruppen, Geo-Testing. Dashboarding: Looker Studio, Power BI im Marketingkontext. KI-gestützte Prognosemodelle: Churn Prediction, Propensity to Buy.

Inhaltsübersicht

  • Einführung in Marketing Analytics: Daten messen, interpretieren und entscheiden
  • Kernkonzepte
  • Anwendungen und Übungen
  • Zusammenfassung
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